新兵第一年万人护送战功回老家第348章校庆晚会来了苏寒要表演

“现在我们的任务是通过这些数据初步判断：第一蓝军的主要集结地域和可能的进攻方向；第二其指挥所的大致方位区间；第三其后勤体系中最脆弱的环节。

” 张教授提出了问题然后开始讲解数据分析的基本原理、常用算法和模型。

他讲得深入浅出从数据清洗、特征提取到关联分析、模式识别引用了不少专业术语和数学工具。

台下的国防生们大多听得认真不时低头记录。

然而对于李振、王涛这种更多依赖实战经验和直观判断的野战军官来说这些内容就显得有些晦涩难懂了。

王涛听得直挠头低声道：“我的妈呀这又是傅里叶变换又是聚类分析的……感觉比英语还催眠。

” 李振也皱着眉：“道理是这么个道理可真到战场上哪有时间给你搞这么复杂的计算？” 刘斌倒是能跟上思路但也在努力消化那些数学模型。

张教授讲完理论开始进行实际操作演示。

他运用软件工具对那堆庞杂的数据进行筛选、计算和可视化呈现。

随着他的操作屏幕上纷乱的数据开始呈现出一定的规律一些异常点和关联性被逐步挖掘出来。

“大家看通过对机动轨迹数据的聚类分析我们可以发现这几个区域的车辆回传信号异常密集且规律结合地形判断很可能是蓝军的预设集结地域。

” “再看通讯信号频谱特征这个频段的信号在特定时间段异常活跃且具有短时、高强度的特征符合指挥通讯节点的模式结合信号源定位可以大致圈定其指挥所的可能区域……” “后勤补给数据流显示通往C区域的运输线路负荷远高于其他方向且多次出现临时变更路线的情况表明该区域可能物资消耗巨大或补给困难是其后勤链条上的一个潜在弱点……” 张教授的演示逻辑清晰推导过程严谨引得台下不少国防生频频点头露出钦佩的神色。

演示告一段落张教授环视教室准备找学员谈谈看法。

他的目光扫过后排忽然定格在了苏寒身上。

显然他也认出了这位学校里的新晋“名人”。

“后排那位同学对就是苏寒同志。

” 张教授直接点了名“听说你昨天在陈教授的战争指挥课上一鸣惊人陈教授对你青睐有加。

” “现在我也很想看看你对我这门课是不是也有不一样的见解。

“刚才你也听了我的讲解和演示结合你自身的经验你对这种基于数据的战场态势研判方法有什么直观的感受或者疑问吗？” 唰！几乎整个教室的目光都再次聚焦过来。

很多国防生都兴奋起来想听听这位传奇兵王对“高科技”的看法。

李振三人也看向苏寒心里捏了把汗。

这数据分析和苏寒之前展现的特长领域差别有点大他们担心苏寒万一说不上来或者提出比较“外行”的问题会折了面子。

苏寒站起身神色平静并没有直接回答感受而是目光投向大屏幕上那些已经被初步处理过的数据图表缓缓开口： “张教授的分析方法和结论非常专业也很有启发性。

” “不过如果是在实战环境下面对这些原始数据我可能会优先关注几个容易被模型忽略的‘细节’。