带记忆爱你第226章 芯片自主的破局之路

当辰星科技还沉浸在市值突破 800 亿、跻身科技百强的喜悦中时一场突如其来的供应链危机正悄然逼近。

2023 年四季度全球芯片短缺问题再度加剧尤其是工业级 MCU 芯片（微控制单元）、FPGA 芯片（现场可编程门阵列）供应紧张交货周期从正常的 8-12 周延长至 24-30 周部分型号芯片价格甚至暴涨 5 倍。

这场危机很快波及辰星 —— 其智慧城市项目所需的智能控制器、工业 AI 设备以及绿能科技固态电池生产线的检测设备均依赖这类芯片设备生产随即陷入停滞。

“林总智慧路灯控制器的核心 MCU 芯片库存只剩 3000 片按当前项目需求最多支撑半个月；工业 AI 检测设备的 FPGA 芯片更是断供比亚迪西安工厂的订单已经延迟交付客户那边多次发来催货函。

” 采购总监张敏拿着供应链报告焦急地走进林辰办公室。

报告显示辰星当前有 12 个智慧城市项目因芯片短缺被迫放缓进度绿能科技的第三条固态电池生产线也因检测设备缺芯无法按期投产预计每月将造成超 2 亿元的营收损失。

林辰看着报告上的 “缺货清单”眉头紧锁。

此前辰星的芯片采购主要依赖国外厂商虽然价格较高但供应稳定。

此次全球短缺暴露了供应链的脆弱性 —— 一旦国外厂商断供或延迟交货整个生产链都会受到影响。

“不能再被动等待必须启动芯片自主替代计划把核心部件的主动权掌握在自己手里。

” 林辰当机立断召集技术、采购、研发部门负责人召开紧急会议确定了 “短期替代、长期自研” 的双线策略。

短期替代方面团队迅速梳理现有设备的芯片需求筛选出国内厂商可替代的型号。

例如智慧路灯控制器所用的国外 MCU 芯片被替换为国内某厂商的同性能产品；工业 AI 设备的部分辅助芯片改用深圳某芯片企业的替代型号。

为确保替代芯片的兼容性技术团队连续一周进行测试 —— 在实验室里工程师们将替代芯片植入设备模拟高温、低温、高湿度等极端环境验证设备的稳定性。

经过反复调试最终确定 15 种芯片可实现 “即插即用”缓解了部分项目的燃眉之急。

但长期来看核心芯片的自主研发才是根本解决方案。

林辰很快联系了国内芯片领域的龙头企业 —— 中芯国际、紫光展锐、华大九天提出联合研发 “辰星定制化工业级芯片” 的合作意向。

让他意外的是这些企业早已关注到工业芯片的国产替代需求双方一拍即合迅速成立联合研发小组。

首个研发目标锁定在 “智慧城市专用 MCU 芯片”。

这类芯片需要具备低功耗、高稳定性、抗干扰能力强的特点同时要兼容辰星自主研发的智慧管理系统。

联合研发小组由辰星的硬件工程师、中芯国际的芯片设计专家、华大九天的 EDA 工具团队组成分三个阶段推进：第一阶段完成芯片架构设计确定核心参数；第二阶段进行流片测试优化芯片性能；第三阶段实现量产导入辰星设备生产线。

研发过程并非一帆风顺。

在芯片架构设计阶段团队就遇到了 “低功耗与高性能平衡” 的难题 —— 智慧城市设备多为户外运行依赖电池供电需要芯片功耗极低但同时又要满足数据实时处理的需求。

辰星的硬件工程师提出 “动态功耗调节” 方案：芯片在闲置时自动切换至低功耗模式仅保留核心功能；当需要处理数据时快速切换至高性能模式。

这一方案虽增加了设计复杂度但经过仿真测试可将芯片功耗降低 30%同时保证数据处理速度不受影响。

流片阶段更是充满挑战。

中芯国际的研发团队在首次流片时发现芯片的抗干扰能力未达预期 —— 在模拟强电磁环境下芯片会出现数据传输错误。

团队连夜排查问题最终发现是芯片的电源管理模块设计存在缺陷。

经过两周的优化重新流片后的芯片抗干扰能力达到预期在强电磁环境下的稳定运行时间超过 72 小时完全满足户外使用需求。

与此同时另一支联合研发团队正在推进 “工业 AI 检测设备专用 FPGA 芯片” 的研发。

这类芯片需要具备高速并行计算能力以满足工业场景下的实时图像识别、数据处理需求。

紫光展锐的团队借鉴了辰星工业 AI 算法的特点在芯片中加入 “AI 加速模块”可将图像识别速度提升 40%同时降低 25% 的能耗。

为确保芯片与辰星的 AI 算法适配研发团队还专门开发了 “算法 - 芯片接口适配工具”让算法工程师无需修改代码即可直接调用芯片的加速功能。

经过四个月的攻坚首批 “辰星定制化 MCU 芯片” 成功量产产能达到每月 50 万片。

当这批芯片被运送到辰星的设备生产车间时林辰亲自到场见证 —— 工程师将芯片植入智慧路灯控制器通电测试后控制器成功接入辰星的智慧管理平台数据传输稳定功耗符合预期。

“从今天起我们的智慧路灯项目再也不用受制于国外芯片的供应了！” 林辰的话语中满是激动。

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